基于多尺度Gabor滤波器的兴趣点检测
李云红
陈双双
1.西安工程大学电子信息学院 西安7100482.西安工程大学电子信息学院 西安710048
摘要：为了提高兴趣点的定位准确性,提出一种基于边缘轮廓的兴趣点检测算法.首先利用Canny边缘检测器提取边缘,将提取的边缘进行间隙填补.然后利用多尺度Gabor滤波器的虚部与输入图像卷积运算较好的提取灰度变化信息,并获得不同尺度下边缘轮廓线上像素点的归一化信息熵值.最后利用不同尺度下边缘轮廓线上像素点归一化信息熵的乘积作为新的兴趣点测度提取兴趣点.与Harris,CPDA,He&Yung三种经典算法相比较,实验结果表明论文提出的算法是最优的,图像经过加噪后仍能很好的提取到兴趣点,具有较好定位准确性.
关键词：兴趣点检测多尺度Gabor滤波器灰度变化信息归一化信息熵乘积
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2316-2319,2403 )
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