一种基于主成分分析的WIFI室内定位方法
许智勋
肖江
张硕
1.江苏科技大学计算机科学与工程学院 镇江2120032.江苏科技大学计算机科学与工程学院 镇江2120033.江苏科技大学计算机科学与工程学院 镇江212003
摘要：当前,人们对于室内定位的需求呈现日益上升的趋势,基于RSSI指纹匹配的定位技术被普遍应用于WIFI室内定位领域.现有的室内定位算法,大多缺乏对原始数据的优化处理,在一定程度上抑制了匹配算法的运行效果.文章提出了一种基于PCA主成分分析的匹配定位算法,在传统算法的基础上引入聚类分析的概念进行优化,去除原始数据的噪声和冗余,降低匹配误差.实验结果表明,与现有方案相比,算法改进后定位精度有明显提升.
关键词：WIFI室内定位指纹匹配主成分分析
分类号：TP393.0(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2360-2364 )
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