基于改进粒子群算法的列车行车优化
杨志清1
王华旭1
陈海洋2
杨爱梅3
1.海军北海舰队司令部 青岛2660712.海军工程大学电子工程学院 武汉4300333.91917部队,北京102400
摘要：城市轨道交通中的列车控制问题是一个受到多种条件约束、多个参数影响的非线性控制问题.论文通过运用模型参考自适应控制(MARC)方法,构建控制单个列车行车过程的控制模型,采用随机权重策略的自适应粒子群(APSO)算法建立列车运行控制优化模型,解决了单列车节能优化决策问题.实验仿真表明,该方法可以在满足列车运行约束条件的情况下,能够快速得出节能优化的控制方案,验证了该方法的准确性和实用性,对实际列车运行控制具有重要参考价值.
关键词：列车行车控制粒子群算法MARC节能优化
分类号：TN18(真空电子技术)
资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）(863)课题资助项目(2014AA7014061)
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2365-2369 )
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