基于灰色神经网络的股票收益率预测
曹雷欣
孙红兵
1.昆明理工大学理学院 昆明6505002.昆明理工大学理学院 昆明650500
摘要：股市是一个巨大的非线性动力系统,所以单一的预测模型很难全面地反映股市发展规律.通过构建多变量的灰色GM(1,N)和BP神经网络的组合模型实现了对上证股票收益率的预测,并取得了较好的预测效果.实验结果可以为股票投资者把握股市未来走势和规避投资风险提供参考.
关键词：股票收益率预测灰色神经网络灰色GM(1,N)预测模型技术分析
分类号：F83(金融、银行)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 24-28 )
英文信息