基于分类的微博情感分析算法研究及实现
杨艳霞
武汉科技大学城市学院信息工程学部 武汉 430083
摘要：在当今信息化时代的背景下,微博作为一种社交平台获得了飞速的发展.随着微博信息的大量更新,为了避免用户迷失在信息的海洋里,对微博情感分析研究变得迫切和重要.目前相关研究还处于起步阶段,因此论文从微博信息出发,研究基于贝叶斯分类和SVM分类算法的微博情感挖掘的实现,通过分析实验结果,两种算法在处理速度和处理精度方面对两种算法各有优劣,对微博信息情感分析是有效的,有一定的参考价值.
关键词：贝叶斯分类SVM机器学习情感分析
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61502356)湖北省教育厅科学技术研究指导性项目(Ontology;B2015360)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 197-200,396 )
英文信息