基于HBase的交通数据区域查询方法
李冬
房俊
1.北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京 1000412.北方工业大学大规模流数据集成与分析技术北京市重点实验室 北京 100041
摘要：随着智能交通的发展,交通数据呈现出指数性增长.为了提升时空区域查询性能,论文提出了一种基于HBase的交通数据区域查询方法HRQ.该方法利用交通数据的三维时空特性,采用Geohash算法将交通数据的经纬度信息转为Geohash编码,然后与时间组合作为HBase行键,并设计了相应的查询算法.实验结果表明,与直接组合经纬度和时间作为行键的方法相比,在基于时间范围的区域查询上HRQ方法的性能要高30%以上,在基于区域范围的区域查询上HRQ的性能优势随着查询区域的增大而增加.
关键词：HBaseGeohash算法区域查询海量交通数据时空特性
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：北京市自然科学基金重点项目(4131001)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 230-234,278 )
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