一种基于特征的混合推荐方法
王盛
文卫东
1.武汉大学计算机学院 武汉 4300722.武汉大学计算机学院 武汉 430072
摘要：论文给予用户关注度提出了基于特征的混合推荐方法F-Hybrid(Feature-Hybrid).通过LDA文本建模从电影摘要中抽取电影主题,并结合电影的其他基本信息构成电影的综合特征;然后根据用户评价过的电影的特征刻画出用户画像;最终,用户对新电影的预测评分由两个因素决定:一是由用户画像计算出的用户相似度;二是由变换用户评分矩阵得到的电影与用户关联度.基于MovieLens-1m数据集上的实验结果表明,F-Hybrid方法在准确率等指标上均优于一般的推荐方法.
关键词：混合推荐用户画像用户相似度
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 261-265,331 )
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