不确定数据中的代表频繁项集近似挖掘
陈凤娟
辽宁对外经贸学院 大连 116052;大连海事大学信息科学技术学院 大连 116023
摘要：不确定数据的频繁项集挖掘作为很多数据挖掘任务的基本步骤,引起了很多学者的关注.但是当不确定数据集的规模很大时,会产生数目巨大的频繁项集,给后续挖掘工作带来难题.为解决这一问题,论文提出不确定数据集中的代表频繁项集概念,并利用VC维的概念,确定抽样空间,提出一种基于随机抽样的代表频繁项集近似挖掘算法,在保证挖掘效果的前提下,减少了挖掘出的频繁项集的数量,提高算法的效率.
关键词：不确定数据代表频繁项集近似算法VC维
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 266-271 )
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