基于BP和WTA神经网络的滚动轴承故障诊断方法研究
李成1
于永斌2
王舜燕3
徐斌4
金颖涛4
1.武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉 430070;电子科技大学信息与软件工程学院 成都 610054;93534部队 天津 3017002.电子科技大学信息与软件工程学院 成都 6100543.武汉理工大学计算机科学与技术学院 武汉 4300704.93534部队,天津 301700
摘要：论文提出一种基于BP和WTA神经网络的轴承故障诊断模式识别新方法,将轴承故障数据提取为所需的特征向量,训练BP-WTA,得到基于BP和WTA神经网络的诊断分类器.通过144组样本进行分类识别轴承损伤程度实验,基于BP和WTA神经网络方法与传统BP、HMM方法进行对比,其诊断准确率达到100%,验证了该方法在轴承故障诊断中的有效性和实用性.
关键词：BPWTA神经网络滚动轴承故障诊断忆阻器
分类号：TP277(自动化技术及设备)
资助基金：国家自然科学基金(61370202,61550110248)中央高校基本科研业务费专项(ZYGX2013J041)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 291-298 )
英文信息