基于灰色自适应等维递补算法的区域经济产值预测
陈雪改
王飞
1.河海大学商学院 南京 2111002.河海大学商学院 南京 211100
摘要：针对GM(1,1)模型时间序列数据量少、数据信息不完整带来的预测误差问题,通过运用分析未知数据的预测方法以及时间序列的数据特征,在改进原始模型缺陷的基础上,提出一种新的预测方法-自适应灰色递补算法.结合预测方法的理论推导过程,总结出预测的算法步骤,使得预测计算过程更简洁.最后,利用A省的生态农业发展模式近几年经济产值的实际数据来验证预测算法,结果表明:农业观光园、民俗景区旅游和设施农业三种形式生态农业产值预测误差分别仅为0.04、0.001和0.0008,作为一种全新的方法,该算法对时间序列数据的预测具有较高的精度.
关键词：灰色系统GM(1,1)模型GM(1n)模型数据预测生态农业经济产值
分类号：TN02(一般性问题)
资助基金：国家社会科学基金(15BGL054)江苏省高等学校哲学社会科学研究重点项目(20162DIXM008)国家自然科学基金(71603070)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 415-418 )
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