基于FastICA盲源分离算法的语音增强系统
刘红梅
湖南铁道职业技术学院 株洲 412001
摘要：论文在分析现有语音增强系统中采用的传统算法的缺点基础上,提出了一种基于FastICA盲源分离算法设计的语音增强算法,并将其移植到嵌入式语音增强系统上.该系统实时增强语音,通过四元麦克风阵列采集空间中的声音信号,并通过内置语音增强算法将其中的语音源信号和噪声源信号分离,能够抑制有同声道噪声在内的有源噪声和残余背景噪声.算法在PC平台上的测试结果分析表明本系统达到设计要求,效果好.
关键词：盲源分离算法语音增强系统有源噪声噪声抑制
分类号：TP334.3(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 482-486 )
英文信息