基于拓扑结构神经网络的绩效管理评价研究
彭传梅
河海大学商学院 南京 211100
摘要：针对现有关于企业绩效管理评价的方法存在一定的缺陷,不能满足企业发展过程对制度评价的准确度要求的问题,通过利用AHP方法在复杂的评价指标体系中筛选出8个代表性的指标作为绩效评价的评价指标,随后对此采用拓扑结构的BP神经网络方法,构建评价模型,设计算法程序,结合计算机技术进行网络训练,得到该算法的仿真结果:算法的误差在训练步数为100时就已经达到了期望结果,而且预测数据的相关系数达到了0.98747,这表明基于拓扑结构的BP神经网络算法在企业绩效管理评价工作中具有一定的可行性与较高的准确性.
关键词：企业绩效管理评价指标体系拓扑结构BP神经网络数据仿真
分类号：TN393(半导体技术)
资助基金：国家自然科学基金(41471456)中央高校基本科研业务费专项(2014B39714)江苏省普通高等学校研究生科研创新计划(KYLX_0512)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 603-607,631 )
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