基于BP神经网络的复杂装备维修能力评估
冯宇1
张桦1
刘鑫1
刘天斌2
1.军械工程学院装备指挥与管理系 石家庄 0500032.94270部队,济南 250117
摘要：装备维修能力的评估结果直接影响后勤装备维修的效能.针对装备维修能力评估过程中传统评估方法主观性强,适应性弱的特点,提出了基于BP神经网络的装备维修能力评估方法.在建立装备通用维修评价指标体系的基础上,将BP神经网络引入维修能力评估模型,实现装备的维修能力评估.通过实例对评估模型进行网络训练与验证,结果表明,该方法具有较高的精度,为装备故障快速实施维修提供了科学的决策依据,对武器装备战斗力的形成和保持有着重要意义.
关键词：复杂装备指标体系BP神经网络维修能力
分类号：E92(武器、军用器材)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 675-678 )
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