PBS:一种面向集群环境的ETL调度算法
韩文彪
李晖
陈梅
戴震宇
1.贵州大学先进计算与医疗信息服务工程实验室 贵阳 5500252.贵州大学先进计算与医疗信息服务工程实验室 贵阳 5500253.贵州大学先进计算与医疗信息服务工程实验室 贵阳 5500254.贵州大学先进计算与医疗信息服务工程实验室 贵阳 550025
摘要:论文设计并实现了一个集群式ETL(Extract-Transform-Load)任务处理平台,该平台支持异构数据源的多源数据集,提出了基于预测时间调度算法.该算法对任务进行调度优化,以提高数据抽取、转换和加载等任务的执行效率.基于实际应用的实验结果证明,集群式ETL任务调度技术对于减少多个ETL任务并行执行的总时间,提升ETL任务的执行效率具有良好的效果.
关键词:ETL调度系统异构数据源
分类号:TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金:国家自然科学基金(61462012)国家自然科学基金(61562010)国家自然科学基金(U1531246)
论文发表日期:2017-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 793-796,829 )
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计算机与数字工程

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CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2017,45(5)
所属栏目:算法与分析