量子衍生萤火虫搜索算法
刘显德
于瑞芳
李滨旭
赵思远
李盼池
1.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 1633182.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 1633183.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 1633184.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 1633185.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318
摘要：为提高萤火虫搜索算法的寻优能力,通过在经典萤火虫搜索算法中引入量子计算机制,提出了一种量子衍生萤火虫搜索算法.该算法采用量子比特编码个体,采用泡利矩阵确定旋转轴,采用传统萤火虫飞行原理确定旋转角度,采用量子比特在Bloch球面上的绕轴旋转实现个体更新.标准函数极值优化的实验结果表明,与传统萤火虫搜索算法相比,该算法的搜索能力确有明显提升.
关键词：仿生智能优化群智能优化萤火虫算法量子衍生优化算法设计
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61502094)黑龙江省自然科学基金(F2015021)东北石油大学研究生创新科研项目(YJSCX2016-030NEPU)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 797-802 )
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