基于神经网络的驾驶行为与油耗相关性分析
高涛1
王钊2
丁伟东2
倪策3
赵祥模3
1.陕西汽车集团有限责任公司博士后科研工作站 西安 710200;长安大学信息工程学院 西安 7100722.陕西重型汽车有限公司汽车工程研究院 西安 7102003.长安大学信息工程学院 西安 710072
摘要：随着我国汽车保有量的迅猛增长和环境保护的迫切需求,提高汽车节油性能和驾驶员的驾驶行为已成为汽车产业发展的一项重要任务.论文根据汽车主厂采集的大量实车运行数据,提取出汽车单日行驶数据中的相关驾驶行为与车辆行为数据,然后提取出其中跟汽车油耗相关性最强的特征值进行降维.并经由神经网络进行回归训练,寻找分组内车辆由于驾驶行为不同而导致油耗上的差异.根据训练的结果优化驾驶员的驾驶行为,从而达到降低油耗的目的.
关键词：驾驶行为油耗相关性节油性能神经网络
分类号：U471.1(公路运输)
资助基金：国家自然科学基金(61302150)中国博士后科学基金(2014M562356)陕西省协同创新项目(2014XT-03)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 803-806,860 )
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