融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex的图像增强算法
王高峰1
石钟磊1
谭魏盟2
李思2
高涛2
1.贵州宇鹏科技有限公司 贵阳 5500142.长安大学信息工程学院 西安 710072
摘要：针对低照度情况下图片辨识度差和经典多尺度Retinex算法易产生光晕、过增强及易丢失细节等问题,提出一种融合双密度双树复小波变换与多尺度Retinex变换的图像增强算法.首先对待增强图像进行双密度双树复小波变换,得到原图像的4个低频图像分量和32个高频图像分量,然后对每个低频图像分量采用经典多尺度Retinex变换,对每个高频分量进行中值滤波,最后经过逆小波变换,得到增强后的图像.以低照度下明暗分明照片和偏暗照片为数据源,采用了主观评价和客观峰值信噪比、信息熵作为检验图片增强与否的评价标准.实验结果表明,该方法增强了低照度图片的图像细节,解决了传统算法过增强与光晕等问题.
关键词：双密度双树Retinex低照度图像评价
分类号：TH165.3(机械制造工艺)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 870-873,934 )
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