一种基于半监督流形学习的抽油机故障诊断方法
赵万平
东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163318
摘要：针对油田实际生产中示功图已知识别样本匮乏的情况,提出一种基于半监督流形学习的识别方法,利用标识和未标识的样本数据通过流形学习算法对采集的样本数据进行特征提取获得低维特征空间,并在低维特征空间进行故障模式分类以达到故障诊断的目的,取得了很好的实际应用效果.
关键词：示功图半监督流形学习识别
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61402099)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1025-1028 )
英文信息