基于RBF径向基网络的演唱评价模型研究
袁剑
西安音乐学院计算机教研室 西安 710061
摘要：针对演唱评分方法易受到主观因素的影响,提出采用广义回归RBF神经网络模拟评委进行稳定打分并分析网络结构在声乐评价中的优势,对声乐艺术评价建立评价指.将定性评价转换为定量成绩向量输入神经网络生成评分.用单声部民族唱法进行实验,将输出结果与预期分值进行比对.结果表明,该模型能有效降低人为因素的干扰,模拟专家进行稳定打分.
关键词：RBF径向基函数网络广义回归神经网络演唱评价模型
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(61174207)陕西省教育厅科学研究项目(16JK1671)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1101-1104 )
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