基于BP神经网络的设备维修人员训练数量预测方法研究
李锋1
田霞2
宋文渊2
1.军械工程学院科研部 石家庄050003;军械工程学院设备指挥与管理系 石家庄0500032.军械工程学院设备指挥与管理系 石家庄050003
摘要：当前对于设备精确化保障的要求越来越高,如何科学准确地预测维修人员训练数量,是开展后续培训工作的重要基础.针对这一迫切需要,首先分析了影响设备维修人员训练数量的主要因素,然后探讨了BP神经网络在训练人员数量预测方面的适用性和基本原理,在此基础上利用BP神经网络构建了设备维修人员数量预测模型,并结合实例进行了验证应用,从而为制订维修人员训练计划提供方法支撑和参考依据.
关键词：维修人员训练BP神经网络预测方法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1273-1277 )
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