一种改进的支持向量机参数寻优方法
吕金锐
太原城市职业技术学院 太原030027
摘要：误差惩罚参数和核参数是决定SVM泛化能力的主要因素,对这两种参数的优化是SVM应用中需要解决的关键问题之一.论文在研究支持向量机理论的基础上,利用一些标准的测试数据集研究了均匀设计方法在RBF核参数优化问题上的表现.通过对比寻优精度,发现和传统均方设计方法相比,采用论文的方法能进一步提高精度.
关键词：SVM均方设计RBF核参数
分类号：TP18(自动化基础理论)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1318-1322 )
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