基于目标分割与行为预警的视频智能监控
郝平
陕西工业职业技术学院 咸阳712000
摘要：为了解决当前视频监控技术由于环境复杂多变,导致视频运动目标检测有误的问题,论文提出了基于相邻帧差与背景差分的视频监控与智能实时分析算法.首先,融合相邻帧差算法与背景差分算法,建立视频目标分割算子.然后根据异常行为事件视频图像特征,设立异常特征阈值,建立报警监控机制.最后,基于C#语言与Aforge.NET开源库,开发实现论文算法的智能监控.实验测试结果显示:与当前视频监控技术相比,在面对目标成像规律不稳定时,论文算法拥有更高的监控判断准确度.
关键词：相邻帧差背景差分视频监控图像特征Aforge.NET
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1327-1331 )
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