基于多特征融合和反向投影的均值漂移改进跟踪算法
沈梦舟1
黎宁2
徐斌1
曹蔡旻1
顾晓蓉3
1.南京航空航天大学电子信息工程学院 南京 2111062.南京航空航天大学电子信息工程学院 南京 211106;南京航空航天大学雷达成像与微波光子技术教育部重点实验室 南京 2111063.南京航空航天大学理学院 南京 211106
摘要：针对传统的均值漂移算法采用单一颜色特征导致的跟踪不稳定以及对于跟踪窗口无法根据目标大小自适应调整的缺点,提出一种多特征融合的跟踪窗口自适应的均值漂移跟踪算法.首先在传统均值漂移跟踪算法的单一颜色特征基础上,融合纹理特征对目标模型进行联合描述;然后为了进一步减少背景特征的干扰,引入背景加权思想,以提取出目标中区别于背景的特征;最后根据反向投影图和相似度比较实现跟踪窗口对于目标大小的自适应调整.实验表明,该方法在目标与背景特征相似的情况,以及目标大小变化的情况下可以实现稳定的跟踪.
关键词：目标跟踪自适应跟踪窗口纹理特征反向投影
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：中国民航总局科技项目(1004-14000202)南京航空航天大学理工融合项目(1008-56XZA15009)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1533-1538 )
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