四层结构的模糊神经网络电梯群控算法研究及程序实现
许英杰1
潘廷哲1
胡志男2
黄景山1
1.厦门大学航空航天学院 厦门 3610052.厦门大学物理科学与技术学院 厦门 361005
摘要：为提高电梯群控系统的载客效率,减少系统运行能耗,提高运行稳定性,在传统模糊神经网络算法的原理上,设计了基于电梯群控模糊规则的四层模糊神经网络算法,确定四层模糊神经网络结构,定义模糊规则,测算隶属数值,推导隶属度函数,并且基于Matlab提出算法检验方案,给出验证结果.最后采用结构化编程思路在PLC中实现控制程序,并提出可变响应闭环的程序实现方式.
关键词：电梯群控模糊控制四层神经网络Matlab建模仿真检验
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(21503171)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1759-1764 )
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