基于改进Elman神经网络的语音情感识别技术研究
王颖
东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆 163000
摘要：语音情感特征从时间粒度的角度可分为全局统计特征和瞬时特征.针对语音情感的动态特性,提出一种改进Elman神经网络模型实现语音情感识别.网络模型将全局特征信号与时序信号作为输入,并根据输入信号特征自动修改网络结构,不仅实现全局特征信号与时序信号的融合,还提供系统整体识别率.
关键词：语音情感特征改进Elman神经网络全局特征信号时序特征信号
分类号：TP389.1(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2131-2135 )
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