基于改进人工蜂群算法的网络突发事件预测
蒲国林1
刘笃晋1
李杰2
1.四川文理学院智能制造学院 达州 6350002.四川文理学院信息化建设与服务中心 达州 635000
摘要：由于网络突发事件预测的复杂性,传统的网络突发事件预测效果并不理想.针对这种情况,对传统人工蜂群算法(ABC)的寻优搜索公式进行了较大改进,将传统的单一搜索公式扩展为雇佣蜂和跟随蜂各一个搜索公式,并根据人工蜂群算法的群体智能涌现原理,将改进的人工蜂群算法(IABC)引入网络群体环境中进行突发事件预测,以此为基础,提出了一种基于改进人工蜂群的网络突发事件预测算法.语料库测评中以K最近邻分类(KNN)、ABC、GABC、IABC三种算法进行实验,实验结果表明,论文所提算法在网络突发事件预测的准确率、召回率、综合性评价指标上都是最优的,因而完全可用于实际.
关键词：网络突发事件人工蜂群算法搜索公式热点事件
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61152003)四川省教育厅重点项目(16ZA0353)四川省教育厅项目(17ZB0377)四川省教育厅项目(16ZB0360)国家自然科学基金(2015TP001Y)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2332-2335,2556 )
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