基于灰色深层感知器的财政收入预测模型
于辉
西安邮电大学计算机学院 西安 710121
摘要：针对财政收入预测的特点,结合目前财政收入组合预测方法和深度学习思想,提出一种基于灰色模型GM(1,1)和深层感知器神经网络的组合预测模型.以西安市财政收入数据作为检验样本,通过实验对比基于常规BP神经网络的组合预测模型,证明该模型学习精确度高,收敛速度快,预测值准确度高,具有推广性和实用性.
关键词：财政收入预测深度学习灰色模型深层感知器
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 25-29 )
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