一种基于k-近邻算法的最优解算法
朱俚治
南京航空航天大学信息中心 南京 210016
摘要：k-近邻算法,模拟退火算法和粒子群算法分别是实例分类和求解的算法,这三种算法各不相同并且每种算法都有自身的特点.实例使用k-近邻算法求解之时,采用的是欧氏距离公式来计算实例之间的距离从而找到最优解,最终实现实例分类的目的.论文在k-近邻算法特点的基础之上提出了将相似性算法和夹角余弦算法在k-近邻分类算法中进行应用和计算,从而达到实例分类时寻找最优解的目的.将相似性算法在寻找更优解的方面进行应用,以及将夹角余弦算法作为解的评价标准这都是论文的创新点.
关键词：相似性聚类k-近邻算法粒子群夹角余弦
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 35-38,148 )
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