基于差分进化粒子群算法的PSS参数优化与整定
王建波1
刘毅力2
梁继国2
丁换换2
1.国网陕西省电力公司电力科学研究院 西安 7101002.西安工程大学电子信息学院 西安 710048
摘要：为了更好地解决电力系统稳定器(PSS)参数寻优的问题,将差分进化粒子群算法(DEPSO)应用到PSS参数优化中.DEPSO算法通过PSO种群和DE种群之间的信息交流机制以寻求全局最优位置,从而使算法具有动态自适应性,能够较容易地跳出局部最优.文中首先阐述了在低频范围(0.1～2.5Hz)内用差分进化粒子群算法对PSS超前—滞后环节及增益参数进行寻优的方法.然后利用Matlab软件构建单机无穷大系统模型并进行仿真研究,结果表明利用该方法设计的PSS稳定性有了较大的提高,且效果优于基本PSO算法.采用该方法,基于机组实测无补偿相位的特性,对安徽电网某机组PSS参数进行了整定,验证了该方法的有效性.
关键词：电力系统稳定器差分进化粒子群算法单机无穷大参数优化参数整定
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(51707141)陕西省智能电网输变电设备状态监测技术创新团队(2014KCT-16)西安市科技局技术转移促进工程项目(CX12185⑤)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 53-58 )
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