汉语复句中基于依存关系与最大熵模型的词义消歧方法研究
李源
翟宏森
刘凤娇
黄文灿
杨梦川
1.华中师范大学计算机学院 武汉 4300792.华中师范大学计算机学院 武汉 4300793.华中师范大学计算机学院 武汉 4300794.华中师范大学计算机学院 武汉 4300795.华中师范大学计算机学院 武汉 430079
摘要：词义消歧是自然语言信息处理领域的基础研究,对自然语言信息处理领域的研究至关重要.为解决词义消歧中提取关联词语不精确进而影响词义消歧正确率的问题,该文依存句法模板设计了5种复合特征模板,并结合最大熵模型进行训练.实验证明,使用该复合模板,不仅降低了计算复杂度,而且提高了词义消歧的性能.对500余条复句进行词义消歧,取得了较好的词义消歧正确率.
关键词：词义消歧依存关系特征模板最大熵模型
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：教育部人文社会科学研究项目(14YJA740020)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 78-82,190 )
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