基于多算法融合的化工突发事件信息抽取研究
陈卓
郑帅
1.青岛科技大学信息科学技术学院 青岛2660612.青岛科技大学信息科学技术学院 青岛266061
摘要：基于对化工突发事件信息管理的要求,为了有效地抽取化工突发事件的某些特定信息并应用于化工突发事件管理,提出了基于多算法融合的方法即规则模式及机器学习相结合的方法来抽取化工突发事件信息.首先为了抽取化工突发事件的某些相关信息,根据所抽取信息的不同制定了一系列不同的抽取规则,然后通过一系列的反馈,利用机器学习算法即关键字提取算法以及依存句法分析算法相融合的方法来进行抽取规则的添加修改,从而优化了化工突发事件抽取算法.最后通过大量有效性的实验表明,该信息抽取方法有较高的准确率,抽取的结果较为理想.
关键词：化工突发事件多算法融合信息抽取规则模式机器学习
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61273180)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 264-269 )
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