基于相关性选择的高维多目标优化算法
潘晓英
李昂儒
陈雪静
赵倩
1.西安邮电大学计算机学院 西安7101212.西安邮电大学计算机学院 西安7101213.西安邮电大学计算机学院 西安7101214.西安邮电大学计算机学院 西安710121
摘要：在科学研究领域普遍存在高维多目标优化问题且难有较好的解决方法,论文提出了基于相关性选择的高维多目标优化算法,首先,论文算法借鉴差分算法中的变异引导算子和交叉算子来提高搜索能力和搜索精度;其次,该算法没有采用传统的非支配排序的选择机制,而是使用基于相关性情况选择个体来维持种群的多样性.为检验算法的性能,将所提出的算法应用于多个基准测试问题,与同类算法相比,所提的方法在收敛性和分布性方面效果较好.
关键词：高维多目标优化差分算子变异算子相关性选择
分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61203311)陕西省教育厅专项科研项目(14JK1665)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 711-716,731 )
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