基于海天线引导与卷积神经网络的舰船目标检测
梅升阳
田金文
1.华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室 武汉4300742.华中科技大学自动化学院多谱信息处理技术国家级重点实验室 武汉430074
摘要：红外舰船目标检测在自动目标识别系统中具有重要作用.海天背景下的舰船目标检测通常可以先检测海天线,从而减小目标检测的计算量,提高目标检测的效率.论文结合海天线的分界特性与直线特性,提出基于多特性融合的海天线检测方法,取得较好的效果.在海天线检测基础上,将卷积神经网络的方法引入舰船检测任务中来.通过自行设计网络结构,自主标记训练样本,实现基于卷积神经网络的舰船目标检测方法.实验表明,海天线引导降低了神经网络算法的计算量,使得检测过程更具有实用性.神经网络的引入也让舰船目标检测任务有了更通用更简单的方案.
关键词：舰船目标检测海天线卷积神经网络
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61273279)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 721-726 )
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