基于ELM-AE的迁移学习算法
邓万宇
屈玉涛
张倩
1.西安邮电大学计算机学院 西安7100612.西安邮电大学计算机学院 西安7100613.西安邮电大学计算机学院 西安710061
摘要：极速学习机自动编码器(ELM-AE)可以提取数据特征,基于ELM-AE设计了一种新的迁移学习算法,并获得了更好的分类准确率.通过ELM-AE学习源域和目标域的特征空间,经过子空间对齐来完成迁移学习算法的设计.对of-fice[1]/caltech256[2]数据的实验结果表明,该算法明显优于传统的迁移学习算法.
关键词：ELM-AE子空间子空间对齐迁移学习
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61572399)陕西省青年科技新星项目(2013KJXX-29)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 857-860 )
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