基于CS-LDP和LCCP特征融合的人脸识别算法
汤啸
张戈
刘增力
1.昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明6505002.昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明6505003.昆明理工大学信息工程与自动化学院 昆明650500
摘要：人脸识别是当前模式识别和人工智能的研究热点,论文提出中心对称的局部二阶微分模式(center-symmetric local derivative pattern,CS-LDP)和中心对称二阶局部二值模式(local center-symmetric pattern,LCCP)特征融合的算法.该算法对图像分别提取CS-LDP特征和LCCP特征,并将两个特征融合得到最终的特征向量,最后通过计算直方图欧式距离来得到人脸识别结果.实验结果表明,CS-LDP提取图像的二阶微分特征,LCCP提取图像的凹凸特征,融合两种特征得到更为有效的图像特征的识别信息,在ORL、AR和Yale B人脸数据库上实验,相对于CS-LDP算法和LCCP算法,识别率均得到提高.
关键词：CS-LDPLCCP特征融合人脸识别
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61271007)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 890-895 )
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