一种改进的双站时频差目标跟踪高斯和滤波算法
曹亚琴
秦宁宁
杨乐
1.江南大学物联网工程学院 无锡2141222.江南大学物联网工程学院 无锡2141223.江南大学物联网工程学院 无锡214122
摘要：针对双站时频差目标跟踪问题,在已有的观测量高斯混合表示-扩展卡尔曼滤波(GMM-EKF)方法的基础上,引入时差均匀高斯混合(GMM)表示、替代扩展卡尔曼滤波(AEKF)和基于有效样本大小(ESS)的高斯分量管理,提出GMM-AEKF滤波算法.仿真表明:与GMM-EKF算法相比,GMM-AEKF算法的时差GMM表示更为均匀,能获得更高的估计精度;由于AEKF的引入,其状态更新运算与线性卡尔曼滤波算法相同,其速度估计精度的收敛速度更快,适用于对收敛速度要求较高的场景中.
关键词：时差频差高斯和滤波替代扩展卡尔曼滤波有效样本大小
分类号：TN971(电子对抗（干扰及抗干扰）)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 908-915 )
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