基于MAS的时序数据集成管理模型设计
李春生
张勇
张可佳
宋佳
1.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆1633182.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆1633183.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆1633184.东北石油大学计算机与信息技术学院 大庆163318
摘要：在模式挖掘应用于工业生产辅助决策过程中,为降低时序数据复杂度,提高数据预处理效率,以时序数据模型(SC模型)为基础,结合业务管理流程及工作特点,设计时序案例样本结构(SCSM结构);采用SCSM结构,引入MAS技术,从Agent单体结构、基于时序数据体的MAS框架,管理策略等方面深入研究,借鉴Center-Round中控管理模式,完成基于MAS的时序数据集成管理模型(DM-MAS模型)设计.以此解决时序数据运算量大,数据转化处理效率低及数据可直用性差等问题,达到提高系统鲁棒性和数据精细化处理程度的目的.最后结合油田生产作业过程,利用DM-MAS模型实现油田生产作业数据集成管理系统的设计,同时通过实例测试和效果对比分析验证了该模型的可行性.
关键词：关键字Agent数据集成时序数据MAS框架
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：黑龙江省自然科学基金面上项目"基于多核学习的特高水期综合调整措施效果预测2015.7-2018.7"(F2015020)省教育科研规划重点课题(GJB1215013)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 928-932 )
英文信息