基于句法结构分析的中文文本聚类方法研究
尹积栋
谢茶花
彭崧
刘红
曾昭虎
1.吉安职业技术学院 吉安3430002.吉安职业技术学院 吉安3430003.吉安职业技术学院 吉安3430004.吉安职业技术学院 吉安3430005.吉安职业技术学院 吉安343000
摘要：现有的K-means聚类算法大多语料载体都是数字,难以应用到中文文本聚类分析中.论文提出了一种新的基于句法结构分析的文本聚类方法,该方法能够准确地对中文文本进行语义相似度计算和聚类分析.该方法融合了改进K-means算法的优点,增加了句法结构分析方法对文本集的处理,降低了文本集的复杂度,提高了文本间语义相似度计算的准确度.试验表明,该算法的聚类查准率达到0.96,优于文中提到的其他几种聚类方法.
关键词：文本聚类K-means句法结构分析
分类号：TP182(自动化基础理论)
资助基金：江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ151492)
论文发表日期：2018-05-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 933-935,1067 )
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