基于心电信号的生物特征提取和识别
冯玉蓉1
陈玮2
蔡光跃3
1.上海电子信息职业技术学院电子工程系 上海 2014112.浙江大学生物医学工程及仪器科学学院 杭州 3100273.上海电子信息职业技术学院通信与信息工程系 上海 201411
摘要：指纹、人脸、掌纹、虹膜、视网膜等人体生理特征目前已经被广泛应用于商用生物识别领域,然而,这类特征同属"静态"特征,容易被复制、伪造.近年来,心电、心音等"动态"的人体生理特征已被证明可用于生物识别.论文介绍了一种提取心电、心音特征参数时所用到的算法,经小波去噪,综合了23种心电波形特征及支持向量机分类算法的生物识别方法.经过训练识别和测试,12名测试者的24个样本中有21个识别成功,准确率为87.5%.
关键词：心电信号小波去噪支持向量机生物识别
分类号：TP29(自动化技术及设备)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1099-1103 )
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