一种基于预测的云计算的弹性伸缩策略
徐建中
王俊
周迅钊
徐雷
1.南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 2100942.南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 2100943.南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 2100944.南京理工大学计算机科学与工程学院 南京 210094
摘要：弹性伸缩技术可以提高用户满意度,很好地解决了资源利用率和应用系统之间的矛盾,是云计算的关键技术之一.目前主流的自动伸缩技术是基于阈值的,但此策略遭遇暂时的负载增加时容易造成频繁伸缩,对系统产生额外耗费以及资源浪费.针对此问题,论文提出一种基于预测的云计算弹性伸缩策略,介绍了三种预测模型.最后根据仿真结果,展示了此策略的优越性.
关键词：云计算弹性伸缩预测模型
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61671244)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 1160-1162,1231 )
英文信息