K近邻协同过滤推荐算法中的最优近邻参数
李晓瑜
安康学院电子与信息工程学院 安康 725000
摘要：协同过滤推荐是目前应用最为广泛的个性化推荐方法,K最近邻分类方法应用于协同过滤推荐中用于寻找最近邻.文章通过实验来验证参数K取何值时,使得K最近邻算法的精度最高.
关键词：协同过滤K-近邻算法参数
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(50405029)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1525-1528,1619 )
英文信息