针对协同过滤推荐系统的混淆托攻击模型
卫星君1
顾清华2
1.陕西能源职业技术学院 咸阳 7120002.西安建筑科技大学管理学院 西安 710055
摘要：为了躲避现有的托攻击检测,攻击者利用混淆技术降低攻击概貌和普通概貌之间的区别,使之成为更多用户的近邻进而影响推荐系统的预测评分.对物品按属性划分,在混淆技术的基础上,给出噪音系数、评分偏移函数和目标偏移函数,提出混淆流行交叉托攻击模型.设计攻击概貌自动产生器注入系统数据库,同最流行项中添加平均项构造的混淆托攻击对比.实验结果表明,该托攻击模型对推荐系统的危害性更大,应加强防范.
关键词：推荐系统攻击模型托攻击混淆技术
分类号：TP309(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1575-1579,1696 )
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