小波神经网络在语音端点检测算法中的应用
孙护军
西安航空学院电子工程学院 西安 710077
摘要:语音端点检测计算的准确性,是影响语音通信质量和通信效率的最主要因素,通过加强对语音端点检测算法的研究,可以有效提高语音端点检测计算的精准性,对推动我国语音识别技术的发展和进步意义重大.几种传统形式的语音端点检测算法都存在一定的缺陷,文章提出了一种基于小波神经网络的语音端点检测算法,并对其系统结构进行了分析,以语音与噪声的频域差异及统计自相似性为理论依据,通过提取语音特征量构建相应的算法模型,对仿真实验结果进行分析,证明该算法可以有效提高语音端点检测计算的准确性.
关键词:小波神经网络语音端点检测算法模型仿真实验
分类号:TN91(通信)
论文发表日期:2018-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 1717-1720,1818 )
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计算机与数字工程

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CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2018,46(9)
所属栏目:算法与分析