基于Levy飞行机制的风驱动优化算法
朱祥兵1
李垣江2
王建华1
武汉卿1
1.江苏科技大学电子信息学院 镇江 2120032.江苏科技大学电子信息学院 镇江 212003;毫米波国家重点实验 南京 210096
摘要：针对风驱动优化(Wind Driven Optimization,WDO)算法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于Levy飞行机制的风驱动优化算法(Wind Driven Optimization based on Levy flight,LWDO).Levy飞行独特的随机游走行为能够有效提升算法种群的多样性、扩大搜索范围,在风驱动算法空气质点初始位置更新完成后采用飞行概率选择性的对质点进行Levy飞行,可有效提高风驱动算法的种群全局搜索能力.最后,采用不同维度测试函数分别对原始风驱动优化算法、小波变异风驱动优化算法及LWDO算法进行比较.实验结果表明,在求解全局最优时LWDO算法能够及时跳出局部最优点,其寻优效率、寻优速率和算法稳定性都优于其他两种算法,尤为适合多峰值函数的迭代求解.
关键词：风驱动优化算法Levy飞行快速寻优
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61371114)江苏省高等学校自然科学研究面上项目(15KJB510008)毫米波国家重点实验室开放基金(K201714)江苏省重点研发计划(社会发展)项目(BE2016723)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 1943-1950,1956 )
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