贝叶斯分类模型在学生成绩预测中的应用研究
韩丽娜
咸阳师范学院图形图像研究所 咸阳 712000
摘要：贝叶斯分类模型依据实验样本数据信息,计算待测数据属于某类别的概率,进而确定该数据的归属类别.文章以某班学生某门课程学习信息数据为挖掘对象,采用贝叶斯分类模型对预测数据进行挖掘分析得出分类结果.通过对训练样本进行测试试验,准确率达到83％,并且得出影响学习效果的主要因素,从而为分析学生学习情况,给予个性化提示与指导提供有效的建议.
关键词：贝叶斯分类模型类条件概率模型评估
分类号：TP311(计算技术、计算机技术)
资助基金：教育厅科学研究项目(16JK1823)教学改革项目(013)咸阳师范学院校级项目(15XSYK047)咸阳师范学院青蓝人才工程项目(XSYQL201608)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 2039-2041,2056 )
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