基于决策树算法的山洪灾害三维动态预测模型
刘家玮1
刘波2
龚梦星1
黄天天1
1.湖南农业大学信息科学技术学院 长沙 4101282.湖南农业大学信息科学技术学院 长沙 410128;邵阳学院湘西南农村信息化服务湖南省重点实验室 邵阳 422000;湖南省农村农业信息化工程技术研究中心 长沙 410128
摘要：随着我国近几年来科学技术的飞速发展,有些地区积累了大量的水文及河道地形数据,如何有效利用这些数据来提高山洪灾害预测的准确性,实现山洪灾害预警的可视化,成为目前山洪灾害监控预警领域研究的热点问题之一.论文将决策树C4.5算法、Unity 3D三维建模技术和马斯京根法相互融合,通过超声波对相关河道河床信息进行采样,利用监测河段的水位、流量等数据,提出洪水三维动态预测演进模型,并结合短信模块设计了一套基于决策树算法的山洪灾害三维动态预测系统,实现了山洪灾情演进的可视化展示和危险性预测.经初步测试,该系统具有较强的可视交互性与信息警示准确性的优点,能避免或减轻山洪灾害对人民生命财产的损失.
关键词：山洪灾害三维建模马斯京根法决策树
分类号：O343.2(固体力学)
资助基金：湖南省重点实验室开放基金(XAI20150326)湖南省科技厅重点项目(2015NK2145)湖南省科技厅重点项目(2016NK2118)湖南省教育厅科学研究一般项目(14C0542)湖南农业大学大学生创新性实验计划(XCX16094)湖南农业大学团委科技创新立项项目(2016ZK15,2017ZK25)
论文发表日期：2018-11-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 2183-2190 )
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