基于最大检测概率的可见光与SAR图像融合方法
刘杰
中国电子科技集团公司第十研究所 成都 610036
摘要:针对侦察及制导领域中利用多源图像提高目标检测概率的问题,文中提出一种基于最大检测概率的可见光与SAR图像融合方法.在该方法中,通过反馈学习的方法,建立融合图像检测概率与各指标之间的关系,从而挖掘出与检测概率具有强相关性的指标,并在此基础上自适应获取在融合图像具有最大检测概率条件下的异源图像加权系数.仿真结果验证了该方法的有效性.
关键词:异源图像融合反馈学习加权系数最大检测概率
分类号:TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金:国家自然科学基金(61374023)
论文发表日期:2018-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 2225-2229 )
英文信息展开
计算机与数字工程

计算机与数字工程

CSTPCD
ISSN:1672-9722
年,卷(期):2018,46(11)
所属栏目:信息融合