基于偏最小二乘回归的高速公路运营期碳排放计量模型
岳鹏程
山西省交通科学研究院 太原 030006
摘要：为解决交通碳排放软测量建模时存在的自变量间相关关系损害模型精度和稳定性的问题,文章提出基于偏最小二乘回归改进高速公路运营期碳排放计量模型的方法,通过成分提取和综合筛选获得对碳排放解释能力更强的新综合变量,消除自变量间相关关系的不良影响.针对主要问题,文章选取存在相关关系的碳排放影响因子平均车速和道路坡度为自变量,碳排放为因变量,以长深高速公路小汽车的试验数据为样本集,运用偏最小二乘回归方法建立高速公路运营期碳排放计量模型,交叉校验模型的有效性.对比模型预测结果与最小二乘回归模型的拟合结果,结果表明:模型的最大相对误差为8.7％,仅为最小二乘回归模型最大相对误差的1/3,可见应用偏最小二乘回归法消除了自变量间相关关系影响的碳排放计量模型精度更高,稳定性更好.研究对交通碳排放软测量建模技术的发展有重要的指导意义.
关键词：碳排放偏最小二乘回归高速公路运营期计量模型
分类号：X192(环境系统学（环境系统工程）)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2239-2243 )
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