混合遗传算法的多式联运运输管理研究
陈利民
北京师范大学珠海分校 珠海 519087
摘要：实际运输问题中多式联运输是最常用的方法,对于路径的选择,方式的择优都直接影响到货物运输的费用、耗时和货物运输的质量.采用多式联方法首先要建立数学模型和虚拟运输网络图;另外,需要将节点的顺序问题结合适应度的函数,因此论文提出了求解多式联运路线优化选择的混合型遗传算法,利用遗传算子、染色体编码以及实际过程中货物商附加的约束条件,算法求解出的优化路线选择;最后利用实际问题进行仿真模拟,验证出该算法的结果符合实际需求,并且费用最省,所以该算法有合理性和应用价值.
关键词：混合遗传算法多式联运运输网络最短路径
分类号：U116.2(综合运输体制与结构)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 2244-2248 )
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