基于词向量Doc2vec的双向LSTM情感分析
张俊飞
毕志升
吴小玲
1.广州医科大学基础医学学院 广州 5114362.广州医科大学基础医学学院 广州 5114363.广州医科大学基础医学学院 广州 511436
摘要：针对词嵌入技术Word2vec仅仅利用上下文环境生成词向量,对文档词序语义表达不足,提出Doc2vec词向量生成方式;LSTM按照历史顺序处理时间序列数据,没有考虑到下文信息,因此提出双向LSTM实现评教评语的情感分析.通过两组对比实验:Word2vec和Doc2vec词向量生成对比实验、LSTM和双向LSTM评教评语情感分析对比实验,验证了Doc2vec词向量技术对句子的表达优于Word2vec,双向LSTM在情感分析中具有更高的精准度.
关键词：词嵌入Word2vecDoc2vecLSTM双向LSTM
分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61603106)广州市高校创新创业教育项目(201709k56)教育教学改革项目(2017A05)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 2385-2389,2399 )
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